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AWS Trainium

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Qwen3をTrainiumで学習するには?torchtitanの実装選択と検証の進め方

Qwen3をTrainiumで学習するには?torchtitanの実装選択と検証の進め方

AWSが、torchtitanでQwen3を学習する3つの構成を紹介しました。Transformers v5、ネイティブ実装、NKIカーネルの役割を整理し、並列化と性能評価へ進む前に押さえたい検証条件を解説します。

クラウドAWS Trainium
2026-10-21
Laplace 3Bの固定状態で考える、長い会話とLLM配信メモリ

Laplace 3Bの固定状態で考える、長い会話とLLM配信メモリ

i14のLaplace 3Bは、各系列の再帰状態を文脈長によらず29.5 MBに保つ線形Attentionモデルです。AWS Trainium2での事例を起点に、KVキャッシュとの違いと、メモリ・応答品質・配信性能を分けて評価する理由を整理します。

クラウドAWS Trainium
2026-10-20

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一次ソース確認を前提に、要点を先に読めるように整理した技術ブログです。カテゴリは技術領域、タグは話題の切り口として使っています。

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